/**
 * 72. 编辑距离
 * 中等
 * <p>
 * 给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数  。
 * <p>
 * 你可以对一个单词进行如下三种操作：
 * <p>
 * 插入一个字符
 * 删除一个字符
 * 替换一个字符
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
 * 输出：3
 * 解释：
 * horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
 * rorse -> rose (删除 'r')
 * rose -> ros (删除 'e')
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：word1 = "intention", word2 = "execution"
 * 输出：5
 * 解释：
 * intention -> inention (删除 't')
 * inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
 * enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
 * exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
 * exection -> execution (插入 'u')
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 0 <= word1.length, word2.length <= 500
 * word1 和 word2 由小写英文字母组成
 */

public class EditDistance {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(minDistance("dfsfcasdafasfafsa", "fcasdafa"));
    }

    public static int minDistance(String word1, String word2) {
        return process(word1, word2, 1, 1, 1);
    }

    private static int process(String word1, String word2, int a, int d, int r) {
        char[] char1Array = word1.toCharArray();
        char[] char2Array = word2.toCharArray();
        int[][] dp = new int[char1Array.length + 1][char2Array.length + 1];
        for (int i = 0; i <= char1Array.length; i++) {
            dp[i][0] = i * d;
        }
        for (int i = 0; i <= char2Array.length; i++) {
            dp[0][i] = i * a;
        }
        for (int i = 1; i < dp.length; i++) {
            for (int j = 1; j < dp[i].length; j++) {
                if (char1Array[i - 1] == char2Array[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                } else {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + r;
                }
                dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[i - 1][j] + d);
                dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[i][j - 1] + a);
            }
        }
        return dp[char1Array.length][char2Array.length];
    }


}
